A Level · Khoa học máy tính · Cambridge 9618
Computer Science
Khoa học Máy tính
Bước đệm vững chắc chinh phục kỷ nguyên Công nghệ, Kỹ thuật Phần mềm và Trí tuệ Nhân tạo (AI).
64
Học viên TE
74%
Tỷ lệ A/A*
24%
Toàn cầu 9618
62
Past Papers
+50pp
Lợi thế TE
Bản đồ năng lực 5 chiều
Môn Khoa học máy tính không chỉ dạy em viết code, mà quan trọng hơn là rèn luyện “tư duy máy tính” (computational thinking). Hiểu rõ cấu trúc năng lực này sẽ giúp em lên kế hoạch học tập hiệu quả nhất.
4 Paper trong chương trình
| Paper | Thời gian | Marks | Trọng số |
|---|---|---|---|
| Paper 1 — Theory Fundamentals (AS) | 1h 30min | 75 | 25% |
| Paper 2 — Fundamental Problem-Solving (AS) | 2h 00min | 75 | 25% |
| Paper 3 — Advanced Theory (A2) | 1h 30min | 75 | 25% |
| Paper 4 — Practical Coding (A2) | 2h 30min | 75 | 25% |
Minh họa Câu hỏi Past Paper
9618/41 · Task 3Write a recursive function in Python that returns the n-th Fibonacci number using memoization. Include time complexity analysis.
Xem đáp án code mẫu chuẩn Cambridge
def fib(n, memo={}):
if n in memo: return memo[n]
if n <= 1: return n
memo[n] = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo)
return memo[n]
4 khối kiến thức trọng tâm
01. Hệ thống & Phần cứng (AS)
- • Biểu diễn dữ liệu (Binary, Hex, Multimedia)
- • Kiến trúc CPU (Von Neumann, Fetch-Execute)
- • Hệ điều hành & Quản lý tài nguyên
02. Thuật toán & Lập trình (AS)
- • Tư duy Computational Thinking
- • Thiết kế thuật toán qua Pseudocode
- • Lập trình cơ bản với Python / Java
03. Lý thuyết nâng cao (A2)
- • Mạng máy tính & Bảo mật chuyên sâu
- • Trí tuệ nhân tạo (AI) & Machine Learning cơ bản
- • Mô hình dữ liệu & SQL nâng cao
04. Kỹ năng thực hành (A2)
- • Lập trình hướng đối tượng (OOP)
- • Đệ quy & Cấu trúc dữ liệu động (Linked Lists, Trees)
- • Debugging & Testing thực tế trên máy tính
Chinh phục A* từ AS đến A2
THÁNG 9 – Y12
Bắt đầu AS
Xây dựng nền tảng lý thuyết và làm quen Logic toán học.
THÁNG 5 – Y12
Kỳ thi AS
Hoàn thành Paper 1 & 2. Chốt điểm dự phóng nộp hồ sơ.
THÁNG 10 – Y13
Nộp hồ sơ ĐH
Tư vấn chọn ngành CS tại UK, US, Canada, Singapore.
THÁNG 1 – Y13
Mock Exam A2
Tổng ôn luyện Paper 3 & Thực hành Paper 4 trên máy.
THÁNG 5 – Y13
Thi A2 Final
Chinh phục 2 Paper cuối cùng để lấy bằng A Level chính thức.
THÁNG 8 – Y13
Nhập học ĐH
Chào đón tân sinh viên tại các trường ĐH Top đầu.
Bí quyết luyện thi tại Times Edu
01
Gia sư “Code thực chiến”
Đội ngũ giáo viên từ Cambridge, Imperial. Không chỉ dạy lý thuyết mà còn hướng dẫn tư duy lập luận của một lập trình viên chuyên nghiệp.
02
Lumio AI Tutor 24/7
Hệ thống AI hỗ trợ chấm code, gợi ý sửa lỗi logic ngay lập tức, giúp em không bao giờ bị “kẹt” khi làm bài tập về nhà.
03
Kho đề 9618 cập nhật
Hệ thống tóm tắt kiến thức (Cheat Sheets) cho mọi mã môn, giúp ghi nhớ các từ khóa (Keywords) ăn điểm tuyệt đối.
Gặp gỡ gia sư Computer Science
Mr. Duc Tran
Cambridge BA Computer Science
Ex-Software Engineer · A* CS
Ms. Lan Anh
Imperial MSc Advanced Computing
AI Researcher · 4 Years Exp
Mr. Tuấn Minh
Georgia Tech BSc CS
A Level Expert · 9/9 CS
Học CS làm gì sau này?
Computer Science là nền tảng của mọi ngành công nghiệp hiện đại. Sinh viên tốt nghiệp CS có mức lương khởi điểm cao nhất toàn cầu.
Các trường ĐH tiêu biểu nộp CS
Những thắc mắc thường gặp
Học CS có bắt buộc phải giỏi Toán không? +
Có, tư duy Toán học (đặc biệt là Toán rời rạc và Logic) là nền tảng cực kỳ quan trọng giúp em thiết kế thuật toán hiệu quả trong môn Computer Science.
Nên dùng ngôn ngữ lập trình nào khi thi Paper 4? +
Cambridge cho phép dùng Python, Java hoặc Visual Basic. Tại Times Edu, chúng tôi hướng dẫn bằng Python vì sự phổ biến và thư viện AI phong phú cho tương lai.
Sẵn sàng chinh phục A* Computer Science?
Đăng ký tư vấn lộ trình và nhận tài liệu ôn thi 9618 mới nhất hoàn toàn miễn phí.