01
Số học & Đại số
Tập trung vào tính toán thực tiễn: Khấu hao, lãi suất tài chính, chuỗi số. Học sinh HL sẽ thao tác sâu với hệ thống Ma trận (Matrices).
Nhóm 5 · Toán học
SLHL
Math: Applications & Interpretation
Toán học Ứng dụng & Phân tích Dữ liệu
Khám phá vẻ đẹp của Toán học qua lăng kính thực tiễn. Nắm vững nghệ thuật mô hình hóa, thống kê và làm chủ hoàn toàn máy tính đồ thị (GDC). Đây là lựa chọn chiến lược để tối ưu điểm số.
Thông tin cốt lõi
- Cấp độ
- Standard (SL) & Higher (HL)
- Thang điểm
- 1 – 7
- Giờ học khuyến nghị
- SL 150h · HL 240h
- Trọng số đánh giá
- Thi cuối kỳ 80% · IA 20%
Vì sao môn học này là điểm sáng?
Là lựa chọn "chiến lược" cho học sinh theo đuổi Quản trị Kinh doanh, Phân tích Dữ liệu, Tâm lý học, Khoa học Xã hội và Thiết kế Kiến trúc.
Nội dung chương trình
Học những gì trong Math AI?
Không thiên về chứng minh trừu tượng, Math AI lấy số liệu và công nghệ làm trung tâm. Toàn bộ 5 chủ đề đều hướng tới việc dùng Toán học để giải quyết các vấn đề thế giới thực.
02
Hàm số & Mô hình hóa
Học cách dùng hàm số để mô phỏng thực tế. Từ hàm tuyến tính, hàm mũ đến hàm Logistic (mô phỏng sự tăng trưởng dân số, dịch bệnh).
03
Hình học & Không gian
Ứng dụng cực hay cho ngành thiết kế: Định vị (Bearings), Sơ đồ Voronoi (phân vùng lãnh thổ) và Lý thuyết Đồ thị (Graph theory - HL).
04
Thống kê & Xác suất
"Trái tim" của môn học. Phân tích dữ liệu lớn, kiểm định giả thuyết (Hypothesis testing), phân phối chuẩn, Poisson và hồi quy tuyến tính.
05
Giải tích Ứng dụng
Ứng dụng đạo hàm để tối ưu hóa chi phí/lợi nhuận, dùng tích phân tính diện tích. HL sẽ học mô hình Động học (Kinematics) và Phương trình vi phân.
Quyền lực của Công nghệ
Cấu trúc đề thi & Dự án Khám phá (IA)
Khác biệt lớn nhất của Math AI là học sinh ĐƯỢC PHÉP SỬ DỤNG MÁY TÍNH ĐỒ THỊ (GDC) ở TẤT CẢ các bài thi. Điểm số phụ thuộc vào tư duy thiết lập mô hình, không phải tính nhẩm.
| Thành phần đánh giá | Trọng số | Mô tả chi tiết |
|---|---|---|
|
Paper 1 — Câu hỏi trả lời ngắn |
SL 40% · HL 30% | Được dùng GDC. Kiểm tra trên diện rộng các chủ đề trong giáo trình. Đòi hỏi tốc độ bấm máy và xử lý dữ liệu nhanh chóng. Thời gian: SL 90 phút, HL 120 phút. |
|
Paper 2 — Câu hỏi tình huống mở rộng |
SL 40% · HL 30% | Được dùng GDC. Các bài toán dạng "dây chuyền" nhiều bước, mô phỏng các tình huống kinh doanh, tài chính, môi trường phức tạp. Thời gian: SL 90 phút, HL 120 phút. |
|
Paper 3 — Bài toán Mở rộng (Chỉ dành cho HL) |
HL 20% | Gồm 2 bài toán lớn. Đòi hỏi học sinh thiết lập một mô hình toán học (Modelling) từ đầu đến cuối để giải quyết một kịch bản chuyên sâu. Thời gian: 60 phút. |
|
Internal Assessment — Bài Khám phá (Exploration) |
20% (SL & HL) | Dự án nghiên cứu cá nhân dài 12–20 trang. Điểm sáng của AI là các em có thể dùng Thống kê để phân tích Big Data (ví dụ: dữ liệu chứng khoán, thể thao) cực kỳ hấp dẫn. |
Thử thách Thống kê từ đề thi thật
"Một công ty thu thập dữ liệu doanh thu hàng tháng trong 2 năm. Hãy thiết lập phương trình hồi quy, kiểm định hệ số tương quan (Pearson) và dự đoán doanh thu trong 3 tháng tới. Hãy nhận xét về độ tin cậy của dự đoán này. (10 marks - HL Paper 2)"
Thay vì ngồi tính tay công thức dài dòng, học sinh thành thạo máy tính TI-Nspire CX có thể ra ngay phương trình hồi quy trong 30 giây. Trợ lý AI Lumio của Times Edu sẽ hướng dẫn chi tiết từng tổ hợp phím để giải quyết dạng bài này.
Triển vọng Nghề nghiệp
Math AI mở ra những cánh cửa nào?
Thế mạnh Phân tích Dữ liệu
Kỹ năng thiết lập mô hình và thống kê từ Math AI là nền tảng hoàn hảo cho các ngành:
Quản trị Kinh doanh (Business)Phân tích Dữ liệu (Data Analytics)Tâm lý học (Psychology)Thiết kế & Kiến trúcKhoa học Xã hộiMarketing Chiến lược
Sự công nhận của Đại học
Môn Math AI (Đặc biệt là hệ HL) được đánh giá rất cao tại các khối ngành Thương mại, Kinh doanh và Nghệ thuật của các trường:
NUS Business (Singapore) · HKUST (Hong Kong) · Warwick, Bocconi, IE Business School, LSE (khối ngành Quản trị, Xã hội).
Khác biệt tại Times Edu
Học Toán AI như một Data Scientist
Để giỏi môn này, học sinh phải làm chủ máy tính đồ thị (GDC). Chúng tôi cung cấp các bộ "Cheat-sheet" bấm máy siêu tốc và phương pháp tư duy mô hình hóa thực chiến.
Tutor Cử nhân Kinh tế / Data Science
Đội ngũ giáo viên có thế mạnh tuyệt đối về Thống kê ứng dụng. Trực tiếp hướng dẫn học sinh thao tác trên các dòng máy tính TI-Nspire CX II hoặc NumWorks để tiết kiệm 50% thời gian làm bài.
Đồng hành xây dựng IA cực chất
Bài IA của Math AI rất dễ ghi điểm nếu biết khai thác Big Data. Tutor sẽ hướng dẫn con cách tìm nguồn dữ liệu thô (Kinh doanh, Thể thao, Thời tiết), làm sạch và chạy mô hình hồi quy chuyên nghiệp.
Trợ lý AI Lumio vẽ đồ thị tức thì
Công nghệ AI độc quyền có thể mô phỏng lại màn hình GDC, trực quan hóa mọi loại phân phối thống kê (Normal/Poisson Distribution) giúp học sinh "nhìn là hiểu" bản chất vấn đề.
"
"Lúc đầu con nghĩ Math AI dễ hơn AA, nhưng phần Thống kê và Mô hình hóa (Modelling) lại đòi hỏi tư duy phân tích dữ liệu rất cao. Thầy giáo tại Times Edu đã dạy con cách khai thác triệt để sức mạnh của máy tính TI-Nspire thay vì tính tay thủ công. Bài IA phân tích tối ưu hóa doanh thu quán cafe của con đạt điểm tuyệt đối, giúp con tự tin lấy thư báo trúng tuyển từ NUS Business!"
P
Phụ huynh học sinh trường Quốc tế tại TP.HCM
Thành tích: Math AI HL 7/7 · Đỗ chuyên ngành Quản trị Kinh doanh (BBA), Đại học NUS
* Tên thật và trường học được ẩn để bảo vệ quyền riêng tư theo yêu cầu của gia đình.
Góc giải đáp
Câu hỏi phụ huynh và học sinh quan tâm nhất
Học Math AI có bị các trường Đại học đánh giá thấp hơn Math AA không? +
Hoàn toàn KHÔNG. Hai môn này phục vụ mục đích học thuật khác nhau. Nếu con thi khối Kỹ thuật (Engineering), Toán thuần túy (Pure Math) hay Kinh tế học (Economics) tại các trường Top (như LSE, Cambridge) thì con bắt buộc phải chọn AA. Nhưng nếu con định hướng theo Quản trị Kinh doanh (Business), Tâm lý học, Thiết kế Kiến trúc thì Math AI lại là điểm sáng vì nó thể hiện sự nhạy bén với dữ liệu thực tế của ứng viên.
Việc sử dụng máy tính đồ thị (GDC) quan trọng thế nào trong môn Math AI? +
Cực kỳ quan trọng, có thể nói là "sống còn". Khác với môn AA có bài thi cấm dùng máy tính, môn AI cho phép dùng máy tính ở TẤT CẢ các bài thi (Paper 1, 2, 3). Các câu hỏi Thống kê, Phân phối xác suất sẽ tốn cả trang giấy nếu tính tay, nhưng chỉ mất 30 giây nếu biết bấm máy đúng. Times Edu có giáo trình riêng biệt hướng dẫn các thủ thuật GDC (TI-Nspire / NumWorks) để tối ưu thời gian làm bài.
Có thể chuyển từ hệ AA sang AI vào giữa năm học được không? +
Có thể, thường là trong Học kỳ 1 (6 tháng đầu) của Year 1, khi lượng kiến thức nền tảng (Core) vẫn còn điểm chung. Sau khoảng thời gian này việc chuyển đổi sẽ rất rủi ro vì syllabus của phần Thống kê và Giải tích giữa hai môn đi theo hướng hoàn toàn khác nhau. Chuyên gia của Times Edu sẽ giúp con test năng lực và đưa ra lời khuyên sớm nhất.
Làm chủ Dữ liệu, Vững bước Tương lai
Đăng ký tư vấn lộ trình 1-1 miễn phí
Chuyên gia giáo dục sẽ đánh giá tư duy Toán học hiện tại của con, đối chiếu với ngành nghề mục tiêu để tư vấn chọn chuẩn xác giữa hệ AA/AI và SL/HL.
Email hỗ trợ: admin@times.edu.vn